통합질문

안녕하세요 평소 인공지능에 관심이 있는 고등학교 3학년 입니다 . 인공지능이라는 학문 자체가 워낙 최신한문이고 높은 지식을 요구해서 이해하기 어려우나 간단한 인터넷 조사를 통해 이해를 해보기로 하였는데, 도저히 이해가 가지 안는 부분이 있습니다

인공지능에서 머신러닝( Machine Learning (기계학습))에 최근 각광 받고 있는 딥러닝 (deep learning (심층학습))이 포함되어있다고 들었습니다

 

그런데 딥러닝의 기술과  오류역전파 알고리즘(backpropagation algorithm)(은닉층을 통해 인공지능의 입력층의값을 점수(?)를 매겨 출력층에 가장 높은 답은 말하는 방식(맞나요?) )인것은 알겟는데 그럼 딥러닝과 오류역전파 알고리즘의 차이는 단순히 은닉층이 오토인코더를 통하여 여러층으로 겹쳐져있는 차이뿐인가요?... 몇가지 논문을 찾아봐도 기술관련 논문은 너무 어렵거나 기술보단 윤리에 치중되어있어 제가 원하는 답을 찾기어렵네요...

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