통합질문

개발자님께 HUB 및 AI 공부에 대해서 문의 드립니다

조회 수 292 추천 수 0 2015.03.20 07:20:28
으흥 *.170.220.2

안녕하세요.

저는 AI 분야 중에 자연어인식과 관련한 공부에 관심이 있어서, 독학으로 공부를 시작하려는 프로그래머 입니다.

이렇게 질문을 드린 이유는 다름이 아니오라, 개발자님께서 만드신 HUB 어플을 보고 궁금증이 생겨서 문의 드립니다.

아무쪼록 바쁘신 와중이지만 늦어도 되니 여유 시간이 되실 때 답변좀 부탁드립니다 ㅠ_ㅜ

제가 AI에 관련한 지식이 없는 관계로 질문이 다소 잘못 되었다고 하더라도 양해 부탁드립니다.


질문은 두가지 인데요.

첫째) 어플에 관하여...

개발자님의 HUB 1.x 버전을 보면 용량이 많은 것으로 보아 음성인식과 관련해서는 구글의 그것을 사용하고,

음성인식 결과 (텍스트)값을 받아서 어플 자체적으로 내부 동작을 처리하는 것 같았습니다.

일전의 개발자님에 대한 기사 http://www.bloter.net/archives/179236

에서 짧게나마 유추하건데 내부 시스템을 간략화 하면,

음성인식>결과 텍스트 값을 어절단위 분석>인공신경망(ANN)을 활용하여 판별 후 처리 하는것 같았습니다.

그 후 나온 HUB 2.x 버전의 경우 용량이 확연히 줄어든 것으로 보아.

자체 서버에서 분석 및 판별을 하는 것 같았습니다.

그리고 앞으로 개발 예정인 HUB 3.x 버전의 경우 http://hub-ai.com/free/17690 에서 알려주신 것과 같이 진행 예정이고요.


그런데... 1.x~3.x 개발 과정을 보면서 궁금한 점이 있습니다.

종전의 최초 개발 시에는 자연어 처리시 (주어, 주사어, 서술어 등) 어절 단위의 분석을 지향 하신 것 같은데요??

버전 업되며 나아가는 방향을 보면, 형태소분석기 등을 사용하고 형태소 단위까지 세부적으로 내려가 분석하시려는 것 같거든요.

추측이 맞는것 인지 모르겠는데요.

만약 그렇다면 심플함을 벗어나서 깊이 들어가는, 왜 그런 방향을 잡았는지 이유를 조금이나마 알 수 있을까요??

제가 잘 몰라서요 ^^;; 기존의 어절 단위로도 가능할 것 같은데...

대부분 자료를 찾아 보면 검색엔진 개발 등 자연어 처리시에 좀 더 세분화 된 형태소분석을 기본으로 삼고 학교에서도 학습, 개발하는 것 같아서요.

왜 그렇게 복잡하게 세분화해 들어가는지 쉽게 납득이 가지 않아서요 ㅠ_ㅜ



두번째 질문) 독학 공부에 관하여...

AI 분야 중에 자연어인식 분야에 대해 독학으로 공부를 시작하려고 하는데요.

앞서 나아가신 개발자님께서 어떤식으로 공부를 하셨는지 궁금합니다.

예를 들어서 개발자님께서 HUB 개발을 위해서 공부하신 순서(커리큘럼)이라던가... 자료들...

어떤 서적을 읽으셨는지 서적 이름들을 알 수 있을까요??

사정상 학교를 다닐 수는 없고, 책이라도 구입하여 독학으로 학문을 배우고 싶어서 여쭈어 봅니다.

개인적으로는 영어와 수학이 많이 부족하여,

학습을 할 때 한글 서적과 실제 소스가 있다면 소스를 보고 이해하는 편입니다.

그래도 부족시에는 웹서핑 & 번역기를 활용 합니다 ㅠ_ㅜ



질문에 대한 답변이 댓글로는 힘드신 내용일 경우, 아래 메일로 부탁드립니다.

메일 : pswake@naver.com



PS. 아마... 지금쯤이면 졸업하고 대학교에 막 진학을 하셨겠네요.

AI 분야에 대해서 그동안 많이들 기피 했던 것 같은데, 공부하는 모습과 그 결과물들이 많이 존경 스럽네요.

앞으로 어떤 꿈을 꾸고 계신지 모르겠지만, 그 마음 변치 마시고 좋은 방향으로 나아가셨으면 좋겠습니다.

개발자님의 모습이 저의 삶에 기폭제가 되고, 깨달음을 주었습니다. 감사 합니다.




댓글 '2'

profile

HUB

2015.03.21 11:48:09
*.222.20.180

안녕하세요! 우선 이렇게 삭막한 홈페이지에, 사막의 오아시스 같은 글을 남겨주셔서 감사하다는 말씀 먼저 드리고 싶습니다.


음 첫번째 질문하신 내용에 대해서는, 언어의 경우 추상적인 레벨로 올라갈수록, 컴퓨터가 그것을 해석하기 어려워지기 때문에,


구체적인 레벨로 복잡하게 파고들려고 하는 것입니다. 또 형태소 분석을 진행하면, 단어의 원형을 쉽게 알 수 있기 때문에 단어를 판별하는 부분도


상대적으로 쉽게 구현 할 수 있어 이렇게 구체적인 레벨로 세분화해서 들어가는 것입니다.


두번째 질문의 경우 저는 1. 패턴인식 개론, 2. 인공지능 개론, 3 신경망 이론과 응용, 4.자연언어처리, 5. 인공지능 개념 및 응용

등을 읽고 공부했습니다.



마지막으로, 남겨주신 좋은 말씀 듣고 제가 비록 한 것은 별로 없으나, 도움이 되셨다니 정말 뿌듯합니다.


앞으로 좋은일만 있으셨으면 좋겠습니다!


감사합니다!!

으흥

2015.03.22 10:25:07
*.170.220.2

댓글을 보았습니다. 오히려 제가 더 감사 드립니다. ^^

바쁘신 와중에도 시간 내어 답변 주셔서 감사 드립니다.


이제 막 공부를 시작하려는 초보자인데, 질문 내용에 대해서 잘 이해할 수 있었습니다.

그리고 추천해 주신 책 감사 드립니다.

어떤 것을 공부해야 될지 부터도 감을 못잡았는데 많은 도움이 되었습니다.


아무쪼록 개발자님도 계획 하시는 일들이 잘 이루어졌으면 좋겠고요.

앞날에 행복한 일들만 가득 했으면 좋겠습니다.

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